Princípy experimentu. Základné princípy experimentálnej metódy. Všeobecný postup skladovania

Pojem experiment v sociológii

Experiment v sociológii je metóda zberu a analýzy empirických údajov zameraná na testovanie hypotéz týkajúcich sa kauzálnych vzťahov medzi sociálnymi javmi. V reálnom experimente sa tento test uskutočňuje zásahom experimentátora do prirodzeného priebehu udalostí: vytvorí alebo nájde určitú situáciu, aktivuje hypotetickú príčinu a pozoruje zmeny situácie, zaznamenáva ich súlad alebo nesúlad s hypotézou. .

Hypotéza je navrhovaný model uvažovaného javu. Na základe tohto modelu je skúmaný jav opísaný ako systém premenných, medzi ktorými je identifikovaná nezávislá premenná (experimentálny faktor), ktorá podlieha kontrole experimentátora a pôsobí ako hypotetická príčina určitých zmien závislej premennej. Neexperimentálne premenné sú vlastnosti a vzťahy, ktoré sú podstatné pre skúmaný jav, ale pretože ich vplyv nie je testovaný v danom experimente, musia byť neutralizované (izolované alebo udržiavané konštantné).

Hlavnými črtami sociálneho experimentu sú:

Aktívny zásah výskumníka do systému skúmaných javov;

Systematické zavádzanie relatívne izolovaného experimentálneho faktora, jeho variácia, možná kombinácia s inými faktormi;

Systematická kontrola všetkých významných určujúcich faktorov;

Účinky zmien závislých premenných je potrebné merať a jednoznačne redukovať na vplyv nezávislých premenných (experimentálny faktor).

Štruktúra sociálneho experimentu môže byť prezentovaná takto:

1. Experimentátor. Zvyčajne ide o výskumníka alebo skupinu výskumníkov, ktorí navrhujú a vykonávajú experiment.

2. Experimentálny faktor (alebo nezávislá premenná) – podmienka alebo systém podmienok, ktoré zavádza sociológ. Nezávislá premenná musí byť v prvom rade ovládateľná, t.j. jeho smer a intenzita pôsobenia musí byť v súlade s nastavením programu; po druhé, kontroluje sa, či sa v rámci experimentálneho programu odhalia jeho kvalitatívne a kvantitatívne charakteristiky.

3. Experimentálna situácia – situácia, ktorá je vytvorená v súlade s výskumným programom na uskutočnenie experimentu. Experimentálny faktor nie je zahrnutý v podmienkach experimentálnej situácie.

4. Experimentálny subjekt je skupina jednotlivcov, ktorí súhlasili s účasťou na experimentálnej štúdii

Klasifikácia sociologických experimentov

Experimenty realizované v sociológii sa líšia: 1) povahou objektu a predmetu výskumu; 2) podľa špecifík úlohy; 3) podľa povahy experimentálnej situácie; 4) podľa logickej štruktúry dôkazu hypotézy.

Tabuľka 1 Klasifikácia sociologických experimentov

Prírodný (alebo terénny) experiment môže byť riadený alebo nekontrolovaný. Pri nekontrolovaných experimentoch sa výsledok dosiahne dostatočne veľkým počtom opakovaných experimentov, takže podľa teórie pravdepodobnosti sa nekontrolované faktory vzájomne rušia a neovplyvňujú účinok experimentálneho faktora.

Presnejšie údaje možno získať v kontrolovanom prírodnom experimente.

Riadený (validný) experiment je pokusom získať relatívne čistý efekt experimentálnej premennej. Na tento účel sa vykonáva starostlivé vyváženie ďalších podmienok, ktoré môžu skresliť výsledok vplyvu experimentálneho faktora.

Zosúladenie experimentálnych podmienok

Vyrovnanie podmienok sa vzťahuje na všetky objekty zúčastňujúce sa experimentov: experimentálne aj kontrolné. Experimenty sú možné aj bez kontrolného objektu, niekoľkokrát opakované. Potom sa musia vyrovnať podmienky experimentálnych objektov v každej sérii experimentov.

Predtým, ako začneme vyrovnávať podmienky, je potrebné identifikovať charakteristiky, ktoré pravdepodobne ovplyvňujú očakávaný následok. To si vyžaduje predbežnú analýzu problému pri vývoji výskumného programu. Všetky tieto charakteristiky potenciálne predstavujú experimentálne premenné. Ale v každom jednotlivom experimente sa kontroluje vplyv iba jedného z vybraných faktorov a ostatné podliehajú vyrovnávaniu.

V prvom rade sa zosúlaďujú hlavné parametre všeobecnej sociálnej situácie, ako je typ sídla, priemysel, etnické a kultúrne prostredie, časový interval a ďalšie znaky, ktoré sú rovnako aplikovateľné na všetky objekty skúmaného procesu.

Hlavné metódy vyrovnávania individuálnych charakteristík v prípade, keď sú jednotkami pozorovania jednotlivci, sú nasledovné.

1. Bodové zarovnanie sa používa v experimentoch s malými skupinami. Postup spočíva vo výbere jednotlivcov v skupinách, ktorí sa zoradia podľa spoločných charakteristík identifikovaných ako podstatné, ako napríklad: a) vek; b) rodinný stav; c) pohlavie; d) miesto trvalého pobytu a pod. Potom pri vyrovnávaní v experimentálnej a kontrolnej skupine by mal mať každý jednotlivec v prvej skupine analóg v druhej: Ivanov, študent 3. ročníka, 20 rokov, slobodný, z mesta, by mal mať zodpovedajúci Petrov s presne rovnaké údaje. Táto metóda je účinná pre malé skupiny, preto sa spravidla používa v laboratórnych experimentoch a veľmi zriedkavo v terénnych štúdiách.

2. Vyrovnanie frekvencie zahŕňa porovnanie významných charakteristík v experimentálnej a kontrolnej skupine v pomeroch, priemerných hodnotách atď., v súlade s podobnými ukazovateľmi bežnej populácie (pozri tabuľku 2).

V tomto prípade existuje nebezpečenstvo, že v experimentálnej a kontrolnej skupine môže existovať iná kombinácia hodnôt vybraných charakteristík, ktorá sa líši aj od ich rozloženia v bežnej populácii. Napríklad, ak sa napríklad jedna skupina právnických a účtovníckych fakúlt berie ako experimentálna a kontrolná skupina, potom môžu mať iný pomer mužov a žien, prípadne mestských a nerezidentov, odlišný od rozloženia týchto parametrov v celom všeobecná populácia, t.j. medzi všetkými študentmi akadémie.

Tabuľka 2 Frekvenčné vyrovnanie jednotlivých charakteristík v kontrolovanom experimente (v %)

3. Vyrovnávanie kvót, často používané vo veľkých vzorkách, odstraňuje nevýhody predchádzajúcej metódy. V tomto prípade sa skupiny porovnávajú podľa pomerného zastúpenia charakteristík v prísnych kombináciách (kvótach), ako je uvedené v tabuľke. 3

Tabuľka 3 Zoradenie jednotlivých charakteristík v kontrolovanom experimente kvótovou metódou (v %)

4. Náhodné mechanické zarovnanie sa používa pri hromadných experimentoch, na veľkých objektoch, kedy sa výber jedincov uskutočňuje podľa pravidiel náhodného neopakujúceho sa odberu vzoriek. Táto technika však nie je vhodná pre malé skupiny.

Typom riadených prirodzených experimentov je randomizácia (z anglického random – náhoda), ktorá umožňuje eliminovať alebo minimalizovať vplyv nekontrolovaných „náhodných“ faktorov.

Použitím značného počtu experimentálnych a kontrolných objektov alebo vykonaním početných experimentov vám randomizácia umožňuje „uhasiť“ vplyv nekontrolovaných (pozadí) vplyvov, ak nie sú systematické. Potom sa experimentálny efekt vyhodnotí obvyklým výpočtom významnosti priemerov podľa kritérií stavu „pred-po“ na experimentálnych a kontrolných objektoch a miera významnosti identifikovaných vzorov sa určí pomocou korelačnej analýzy.

Pomerne plodnou metódou sociologického výskumu môže byť myšlienkový experiment, alebo kvázi experiment. Jeho originalita spočíva v tom, že namiesto manipulácie s reálnymi predmetmi operujeme s informáciami o minulých udalostiach.

V prirodzenom experimente výskumník navrhuje predpokladané udalosti, ktoré ovplyvňujú experimentálny objekt svojimi hypotetickými príčinami. V myšlienkovom experimente je priebeh uvažovania opačný: od existujúcich dôsledkov k možným príčinám. Tento experimentálny prístup sa nazýva retrospektívna analýza alebo experiment „ex-post-facto“.

Môžete si napríklad spätne overiť predpoklad, že povaha tvorivej činnosti študenta výrazne ovplyvňuje smerovanie jeho ďalšej kariéry (spomeňte si na Žvaneckého: „Ilčenko, Kartsev a ja sme absolvovali Odeský inštitút inžinierov vodnej dopravy. Je jasné, aký druh inštitútu je to, ak sa pozriete na odborníkov, ktorých prepúšťa). V tomto prípade preverujeme, do akej miery účasť študenta na vedeckom výskume určuje jeho budúcu kariéru v oblasti vedy. K tomu zo zoznamu absolventov vysokých škôl vyberáme tých, ktorí urobili kariéru vo vedeckej oblasti – obhájili dizertačnú prácu, pôsobia na vysokej škole alebo vo výskumnom ústave a pod. Potom skontrolujeme ich prítomnosť v zoznamoch účastníkov výskumu v rokoch, keď na ústave študovali. Ak je podiel tých, ktorí sa podieľajú na výskumnej práci v tejto skupine výrazne vyšší ako je priemer za populáciu vysokoškolákov, potom je predpoklad, samozrejme, opodstatnený.

Experimentálny program a nástroje

Experimentálny program je popis experimentálne overiteľnej hypotézy a postupov jej testovania (systém premenných, experimentálny faktor, experimentálna situácia (podmienky), experimentálne a kontrolné skupiny, experimentálne prístroje).

Medzi experimentálne nástroje patrí protokol, denník a pozorovacia karta.

Hlavným výsledným dokumentom experimentálnej metódy je experimentálny protokol, ktorý by mal odrážať nasledujúce položky:

1. Názov témy experimentu.

2. Presný čas a miesto jeho konania.

3. Jasná formulácia testovanej hypotézy.

5. Charakteristika závislých premenných a ich ukazovatele.

6. Základný popis experimentálnej skupiny.

7. Charakteristika kontrolnej skupiny a zásady jej výberu

8. Popis experimentálnej situácie.

9. Charakteristika experimentálnych podmienok.

10. Priebeh experimentu, t.j. jeho nastavenie:

A) pred zavedením experimentálneho faktora;

B) v procese zadávania;

B) po jeho podaní;

D) po skončení experimentu.

11. Posúdenie čistoty experimentu a použitých nástrojov.

12. Záver o spoľahlivosti hypotézy.

13. Ďalšie závery.

14. Údaje o autoroch protokolu a miere ich súhlasu.

15. Dátum podpisu protokolu.

Keďže experimentálna metóda je zložitejšia ako iné, pri jej aplikácii sa často vyskytujú chyby. Vymenujme niektoré z najbežnejších:

1. Experiment sa uskutočňuje s cieľom získať informácie, ktoré je možné získať inými, jednoduchšími spôsobmi.

2. Zahrnuté alebo štandardizované nezúčastnené pozorovanie je uvedené ako experiment.

3. Neexistuje žiadna organická súvislosť medzi experimentom a účelom, cieľmi a hypotézami štúdie.

4. Vo formulácii hypotézy predloženej na experimentálne testovanie sa vyskytla nejednoznačnosť alebo iná významná významná nepresnosť.

5. Teoretický systém premenných je zostavený nesprávne, príčiny a dôsledky sú zmätené.

6. Experimentálny faktor (nezávislá premenná) bol zvolený svojvoľne, bez zohľadnenia skutočnosti, že by mal zohrávať úlohu determinantu a byť kontrolovateľný výskumníkom.

7. Nezávislé a závislé premenné neboli dostatočne zohľadnené v empirických ukazovateľoch.

8. Vplyv faktorov nezahrnutých do nezávislej premennej na závislé premenné je podhodnotený.

9. Experimentálna situácia nie je jasne definovaná, kvôli čomu sa experiment uskutočňuje v rozpore s jej podmienkami.

10. Subjektívne hodnotenia experimentálnej situácie prevažujú nad objektívnymi charakteristikami.

11. Počas experimentu boli odhalené také dôležité vlastnosti experimentálnej skupiny, ktoré pred začatím experimentu neboli známe.

12. Kontrolná skupina nie je analógom experimentálnej skupiny, pokiaľ ide o parametre podstatné pre štúdiu

13. Kontrola v priebehu experimentu bola oslabená a/alebo neúčinná.

14. Experimentálne prístroje sú zamerané len na zaznamenávanie určitých údajov (podobne ako pozorovacie prístroje), a nie na udržiavanie čistoty experimentu.

15. Závery experimentátorov sa bez dostatočného zdôvodnenia prispôsobujú (prispôsobujú) hypotéze.

Experiment (test, skúsenosť) je metóda poznania, pomocou ktorej sa v kontrolovaných a kontrolovaných podmienkach skúmajú javy reality. Často je hlavnou úlohou experimentu testovanie hypotéz a predpovedanie teórie, ktorá má zásadný význam. V tomto smere experiment ako jedna z foriem praxe slúži ako kritérium pravdivosti vedeckého poznania ako celku.

Načrtnime niekoľko základných pravidiel na vykonávanie experimentu, ktoré sformuloval vynikajúci francúzsky matematik a teoretik vedy A. Poincaré.

• 1. Ak je ustanovené nejaké pravidlo, potom musíme v prvom rade preskúmať tie prípady, v ktorých má toto pravidlo najväčšiu šancu, že bude nesprávne.
• 2. Pri experimente, ktorý ide ďaleko v priestore a čase, by sme mali očakávať, že naše obvyklé pravidlá sa úplne zrútia. A práve táto veľká deštrukcia nám často môže pomôcť lepšie vidieť a pochopiť tie malé zmeny, ktoré sa teraz môžu odohrávať v našej blízkosti a viesť k deštrukcii v budúcnosti.
• 3. Výskumník by mal sústrediť svoju pozornosť najmä nie tak na podobnosti a rozdiely, ale na tie analógie, ktoré sú často skryté v zdanlivých rozdieloch.
• 4. Výskumník musí v malom objeme sústrediť veľa skúseností, veľa myšlienok.

Experimenty v manažérskych systémoch sa uskutočňujú s cieľom posúdiť možné dôsledky implementácie nápadov alebo hypotéz, programov a projektov na tvorbu, rozvoj a reorganizáciu (reštrukturalizáciu, konverziu, transformáciu atď.) tak manažérskych systémov, ako aj riadených objektov.

Dizajn a organizácia experimentu sú určené jeho účelom, ktorý je veľmi mnohostranný, čo vyvolalo mnohé znaky rozdielov medzi experimentmi. Uvažujme o hlavných typoch experimentov súvisiacich so štúdiom riadiacich systémov.

Experimenty sa líšia:

• a) miera vplyvu na skúmaný objekt - aktívny, pasívny;
• b) organizácia vedenia - laboratórna, celoplošná;
• c) charakter interakcie s objektom skúmania – materiálny (klasický), výpočtový, mentálny;
• d) očakávaný výsledok – kvalitatívny, kvantitatívny;
• e) počet variabilných faktorov - jednofaktorový, viacfaktorový;
• f) charakter skúmaného objektu alebo javu – fyzikálny, ekonomický, sociometrický, technologický atď.

Uvažujme o vlastnostiach hlavných typov experimentov.

Aktívny experiment je experiment, v ktorom sa výskumníkovi podarí identifikovať a vyhodnotiť dominantné faktory, meniť premenné a parametre a vykonávať experimenty podľa vypracovaného a zmysluplného programu. Vo všeobecnosti je aktívny experiment implementáciou vedomého hľadania možnosti najlepšieho vykonania akcie.

Pasívny experiment zahŕňa len pozorovanie alebo meranie parametrov a premenných charakterizujúcich fungovanie objektu, t.j. ich testovanie. V nasledujúcom texte výrazy „experiment“ a „experiment“ znamenajú aktívne experimentovanie.

Laboratórne experimenty sa vykonávajú pomocou špeciálnych modelovacích systémov a inštalácií, stojanov, ako aj meracích prístrojov a iných metód štúdia. S dostatočne úplným vedeckým zdôvodnením výskumu umožňujú získať cenné vedecké informácie s minimálnym vynaložením času a peňazí. Laboratórne experimenty sú v teórii organizačného manažmentu spravidla výpočtové experimenty pozostávajúce z vykonávania experimentov na počítačových komplexoch alebo systémoch s matematickými a simulačnými modelmi, ktoré popisujú správanie zložitých procesov a systémov za dané časové obdobie. Špeciálna trieda laboratórnych experimentov zahŕňa obchodné hry, ekonomické situácie („prípad – štádium“) a počítačové systémy na riešenie praktických problémov manažmentu.

Prírodné experimenty sú zamerané na štúdium fungovania procesov alebo systému ako celku v reálnych podmienkach s prihliadnutím na vplyv rôznych typov náhodných faktorov vnútorného a vonkajšieho prostredia. Vzhľadom na ťažkopádnosť experimentov je potrebné dôkladné premyslenie a plánovanie experimentu. Jednou z odrôd prirodzeného experimentu je produkčný experiment, ktorý často spočíva v zbieraní materiálov v organizáciách, ktoré sa hromadia podľa štandardných formulárov. Ich hodnota spočíva v tom, že sú systematizované pomocou jednotnej metodiky počas mnohých rokov. Takéto materiály sú vhodné na spracovanie metódami matematickej štatistiky a teórie pravdepodobnosti. V niektorých prípadoch môže byť produkčný experiment efektívne vykonaný pomocou dotazníkovej metódy. Pre skúmaný proces je vypracovaná starostlivo premyslená metodológia.

Materiálny experiment, ďalej len klasický, predstavuje formu objektívneho materiálneho spojenia vedomia s vonkajším svetom. Predmetom výskumu sú reálne systémy, ako aj ich fyzikálne a analógové modely.

Výpočtový experiment je moderná technológia na experimentovanie na počítači s modelom fungovania objektu počas dlhého časového obdobia.

Myšlienkový experiment slúži ako jedna z foriem duševnej činnosti kognitívneho subjektu, pri ktorej sa v predstavách reprodukuje štruktúra skutočného experimentu, preto často pôsobí ako ideálny plán pre skutočný experiment a predchádza mu.

Uskutočňuje sa kvalitatívny experiment na zistenie prítomnosti alebo neprítomnosti javu predpokladaného teóriou. Kvantitatívny alebo merací experiment sa vykonáva na identifikáciu kvantitatívnej istoty akejkoľvek vlastnosti skúmaného objektu alebo systému.

Jednofaktorové a viacfaktorové experimenty. Výskumník, ktorý začína experiment, sa „ponorí“ do priestoru faktorov alebo nezávislých premenných. V tejto súvislosti existujú pre výskumníka dva klasické prístupy: získať riešenie pomocou jednofaktorovej alebo viacfaktorovej metódy. Koncept multivariačného experimentu je optimálne využiť priestor nezávislých premenných.

Socimetrický experiment slúži na štúdium existujúcich medziľudských sociálno-psychologických vzťahov v malých skupinách s cieľom ich následnej zmeny.

Technologický experiment je zameraný na štúdium prvkov a celého technologického procesu ako celku. Podobne môžeme hovoriť o ekonomickom experimente, experimente vo výcviku personálu a pod.

Jednou z efektívnych metód manažérskeho výskumu je aj metóda experimentovania. Spočíva vo vytváraní podmienok činnosti potrebnej na výskum a na tomto základe stanovovania faktorov, príčin, vlastností určitých javov a ich zohľadnenia v následných činnostiach.

Aby sme pochopili, ako sa experimentálne štúdium osobnostných vlastností líši od akéhokoľvek iného typu výskumu, pozrime sa, čo je experiment a aké sú základné princípy vykonávania experimentov...

Účelom každého experimentu je testovať hypotézy o kauzálnom vzťahu medzi javmi: výskumník vytvára alebo hľadá určitú situáciu, aktivuje hypotetickú príčinu a sleduje zmeny prirodzeného priebehu udalostí, zaznamenáva ich súlad alebo nesúlad s predpokladmi a hypotézami. .

Treba povedať, že experiment ako metóda empirického výskumu sa začal aktívne využívať až v 20. rokoch tohto storočia. A dodnes sú experimenty v psychológii a sociológii pomerne zložité z toho jednoduchého dôvodu, že organizačné problémy spojené s vykonávaním experimentu sú pomerne zložité a problematické a mnohé procesy sú stále nedostatočne pochopené, aby sa mohli rozvíjať vysvetľujúce hypotézy. V tejto situácii, aby sa zvýšil stupeň vedeckej platnosti výsledkov takejto štúdie, je potrebné vykonať opakované experimenty s použitím rôznych typov. Aké typy existujú?

Sociálne experimenty sa líšia: 1) povahou objektu a predmetu skúmania, 2) špecifikami úlohy, 3) povahou experimentálnej situácie, 4) logickou štruktúrou dôkazu hypotézy.

Podľa povahy objektu a predmetu skúmania treba rozlišovať sociologické, ekonomické (ekonomické), právne, sociálno-psychologické, pedagogické, psychologické a estetické experimenty. Rozdiely medzi týmito typmi experimentov sú dané špecifikami príslušných vedných odborov, avšak v niektorých prípadoch môžu byť rôzne typy experimentov úzko prepojené, založené na rovnakých procesoch reality.

Líši sa aj charakter skúmaného objektu reálny A duševný experimenty. Ak sa v skutočnom experimente testujú vysvetľujúce hypotézy systematickým riadením podmienok spoločenskej aktivity, tak v myšlienkovom experimente sa netestujú skutočné javy, ale informácie o nich. Vzhľadom na to, že myšlienkovému experimentu chýba veľmi dôležitý znak experimentovania - cieľavedomý zásah do reálnych procesov, transformácia objektu zavedením experimentálneho faktora, mnohí výskumníci ho nezaraďujú medzi odrody sociálneho experimentu.

Podľa špecifík danej úlohy sa líšia:

1) Vedecké A aplikovaný experimenty. Vedecké pokusy sú zamerané na získavanie nových poznatkov, zatiaľ čo aplikované pokusy sú zamerané na získanie praktického účinku.

2) Projektívne A retrospektíva. Projektívne experimenty sú zamerané do budúcnosti: výskumník navrhuje prejavy zamýšľaných dôsledkov zavedením hypotetických príčin. Retrospektíva - zameraná do minulosti: výskumník manipuluje s informáciami o minulých udalostiach, snaží sa testovať hypotézy o príčinách, ktoré spôsobili existujúce dôsledky.

3) jeden- A viacfaktorové experimenty. V jednofaktorovom experimente sa testuje hypotéza o dôsledkoch vplyvu jednej nezávislej premennej, v multifaktorovom experimente sa testuje celý komplex premenných v ich interakcii.

Podľa povahy experimentálnej situácie treba predovšetkým rozlišovať kontrolované A nekontrolovane experimenty. Výsledky nekontrolovaných experimentov sú výrazne ovplyvnené mimoexperimentálnymi faktormi, ktorých povaha a miera vplyvu nie sú známe a samotná podstata týchto faktorov často zostáva neznáma. Riadiace premenné v riadenom experimente znamenajú vyrovnávanie všetkých podmienok na experimentálnych a kontrolných objektoch s výnimkou vplyvu experimentálneho faktora a periodické meranie hodnôt experimentálnych aj neexperimentálnych premenných. (Treba si uvedomiť, že takýto experiment v sociológii je prakticky nemožný).

Pokusy o vykonanie kontrolovaného experimentu zvyčajne vedú k experimentu laboratórium, teda k takémuto experimentu, keď sa snažia umelo vytvárať podmienky, ktoré sa čo najviac približujú cieľom výskumu aj reálnej situácii. . Jedným z ústredných problémov takéhoto experimentu je správny úvod do experimentu, správne inštrukcie: 1) vysvetlenie cieľov experimentu (prečo sa to všetko robí), 2) vysvetlenie úloh pokusných osôb. (čo by mali robiť), 3) výzva na normálne pokojné správanie „ako vždy“.

V poľnom pokuse je situácia pod vplyvom experimentálneho faktora oveľa bližšia prírodným podmienkam, no zároveň oveľa menej zvládnuteľná a kontrolovateľná.

Medzi poľnými experimentmi sú rozdiely aktívne riadený A prirodzené. Experiment, v ktorom je výskumník aktívny, sa považuje za aktívne riadený: zavádza experimentálny faktor, ktorý by mal podľa jeho hypotézy viesť k určitým dôsledkom. Okrem toho sa výskumník snaží zabezpečiť, aby subjekty nevedeli o vykonanom experimente. V prirodzenom experimente skúmaný faktor nezavádza experimentátor, jeho účinok je spôsobený prirodzeným priebehom udalostí. Výskumník hľadá vhodnú situáciu, kedy je experimentálny faktor len v maximálnej prirodzenej izolácii od ostatných faktorov a len pozoruje vývoj udalostí pred a po vplyve skúmaného faktora, pričom ich v rámci možností zaznamenáva. Treba poznamenať, že zostáva sporné, či sú takéto štúdie typom experimentu alebo pozorovania. Mnohé podstatné črty experimentu absentujú (činnosť výskumníka, kontrola premenných), ale zostáva zachovaná vysvetľujúca hypotéza a logická schéma jej dôkazu.

Okrem vyššie uvedeného sa experimenty môžu líšiť aj logickou štruktúrou dokazovania hypotézy. V tomto prípade sú rozdelené na paralelný (súčasný) A sekvenčný (postupný) experimenty.

V paralelnom experimente sa dôkaz opiera o porovnanie stavov dvoch objektov, experimentálneho a kontrolného (v sociálnom výskume ide zvyčajne o experimentálnu a kontrolnú skupinu ľudí) súčasne. V tomto prípade je experimentálna skupina tá, ktorá bola ovplyvnená experimentálnym faktorom a kontrolná skupina je skupina, ktorá nebola ovplyvnená.

V sekvenčnom experimente nie je žiadna kontrolná skupina. Tá istá skupina slúži ako kontrolná skupina pred zavedením experimentálneho faktora a ako experimentálna skupina po tom, čo faktor má (alebo by mohol mať) očakávaný účinok.

Teraz, keď sme prišli na to, čo je experiment, skúsme prísť na to, aké sú a čo sú osobnostné črty.

Podstatou experimentálnej metódy je testovanie vedeckej hypotézy pomocou kontrolovaných podmienok činnosti subjektu. Na základe dostupných údajov sa robí predpoklad, ako sa bude zviera správať v určitých, špeciálne organizovaných podmienkach a ako zmena týchto podmienok ovplyvní zmenu správania subjektu. Hypotézy môžu byť prieskumné, alternatívne, objasňujúce atď. Experiment sa líši od pozorovania tým, že zo strany experimentátora dochádza k aktívnemu zásahu do situácie. Pri vykonávaní experimentu sa môžu použiť rôzne zariadenia, prístroje a inštalácie, ktoré zodpovedajú aj nezodpovedajú prirodzeným životným podmienkam zvierat. Na zber údajov je možné použiť rôzne zariadenia.

ZÁKLADNÉ PRINCÍPY EXPERIMENTÁLNEJ METÓDY

1. Ovládateľnosť podmienok a správania subjektu . Pri vykonávaní experimentu je potrebné vziať do úvahy všetky vlastnosti situácie a schopnosti zvieraťa. Nie je to vždy jednoduché, keďže zvieratá, na rozdiel od ľudí, nemôžu dostať pokyny a spoliehať sa na ich vedomé vykonávanie. Preto by mala byť experimentálna situácia navrhnutá tak, aby sa minimalizovali neočakávané reakcie zvierat. Vo všetkých prípadoch sa takéto reakcie zaznamenávajú do pozorovacieho protokolu a používajú sa na interpretáciu získaných údajov. V psychológii zvierat sa často vyskytujú prípady, keď zviera, najmä s vysoko vyvinutou psychikou, reaguje na experimentálnu situáciu inak, ako výskumník očakával. Napríklad pri pokusoch W. Köhlera boli šimpanzy požiadané, aby dosiahli vysoko visiacu návnadu pomocou palice, o ktorej výskumník predpokladal, že ju bude držať v ruke. V niektorých prípadoch však šimpanzy použili palicu ako skákaciu tyč alebo na ňu rýchlo vyliezli a umiestnili ju kolmo pod návnadu. Ukázalo sa, že pre opicu je niekedy ťažšie manipulovať s dlhou palicou v stoji, ako ju použiť ako prostriedok na pohyb. Pri pokusoch s palicou na kotúľanie návnady z jednoduchého bludiska šimpanzy a orangutany dôsledne používali množstvo metód, ktoré vedci nezohľadnili a ktoré museli byť dôsledne eliminované, aby bolo možné hypotézu otestovať. Opice namiesto kotúľania návnady po priechodoch bludiska palicou hodili návnadu cez okraj bludiska, vypáčili ju palicou, ťahali ju, pritláčali palicou na stranu a dokonca presne. zasiahol experimentálny stôl zospodu, v dôsledku čoho návnada vyskočila a prepadla cez okraj bludiska. Podobne sa zachovali aj orangutany, keď boli požiadané, aby vytlačili návnadu z tuby palicou. Vytriasli návnadu, buchli trubicu o podlahu, ba dokonca ju vyfúkli ústami, vyvalili a miesili trubicu na podlahe atď. Tým sa zmenil samotný proces činnosti zvieraťa: muselo sa dostať návnadu jediným možným spôsobom vyplývajúcim zo samotnej situácie, ale nájdite metódu, ktorá bola povolená a posilnená experimentátorom. Výskumy takmer všetkých vedcov, ktorí skúmali a študujú psychiku vyšších zvierat a najmä opíc, naznačujú, že v rade prípadov máme dočinenia práve s takouto situáciou, t.j. Neštudujeme schopnosť zvieraťa konať v navrhovanej objektívnej situácii, ale jeho schopnosť identifikovať úlohu, ktorú kladie osoba, a nájsť vhodné riešenie. Preto je požiadavka na kontrolu podmienok pokusu a správania zvieraťa jednou z najdôležitejších a zároveň ťažko realizovateľných zásad vykonávania pokusu.

2. Dostupnosť špeciálne vyvinutého postupu na vykonávanie experimentu a zaznamenávanie získaných údajov. Tento princíp odráža podstatu experimentálnej metódy. Pre každý experiment je špeciálne vypracovaný postup, ktorý zahŕňa postupnosť všetkých dejov a úkonov experimentátora a subjektu, popis zaznamenaných foriem správania zvierat a spôsob takéhoto zaznamenávania. Prijaté údaje sú spracované špeciálne vyvinutým spôsobom. To vám umožňuje porovnávať údaje získané v rôznych sériách experimentov a rôznymi výskumníkmi, čo zabezpečuje ich spoľahlivosť a objektivitu.

3. Možnosť opakovania pokusu s rovnakými a inými zvieratami, ako aj inými výskumníkmi. Pri realizácii experimentu a prezentovaní získaných údajov je povinné prezentovať metodiku a výsledky v takej forme, aby ich bolo možné posúdiť a v prípade potreby zopakovať inými výskumníkmi. Práve to nám umožňuje v konečnom dôsledku pochopiť príčiny a mechanizmy správania zvierat. Často výskumníci používajúci rovnakú techniku ​​získajú rôzne výsledky, ktorých porovnanie umožňuje identifikovať skutočné vlastnosti psychiky skúmaných zvierat.

4. Objektivita. Tento princíp zahŕňa presné zaznamenávanie a nezaujatú interpretáciu správania zvierat bez ohľadu na to, či zodpovedá hypotéze výskumníka. Psychológia zvierat, ako každá veda vo všeobecnosti, bohužiaľ nie je oslobodená od ideologických ani osobných charakteristík výskumníka. Preto je v zoopsychologickom výskume povinné a nevyhnutné objektívne zaznamenávanie údajov, podrobná prezentácia metodológie, dostupnosť a bezpečnosť pozorovacích a experimentálnych protokolov.

"3. METÓDY VYKONÁVANIA EXPERIMENTU 3.1. Všeobecné princípy Pri organizovaní experimentu má ústredné miesto metodológia výskumu – komplex...“

3. METÓDY VYKONÁVANIA EXPERIMENTU

3.1. Všeobecné zásady

V organizácii experimentu je ústredným miestom

patrí do metodológie výskumu – komplex

špecifické operácie s pokusnými zvieratami.

Správna voľba metodiky rozhoduje o úspechu experimentu.

Experimenty so zvieratami sú zo svojej podstaty porovnávacie. Porovnávajú buď vplyv rôznych faktorov na zvieratá určitého plemena a konštitúcie, alebo reakciu zvierat rôznych plemien a konštitúcií na určitý súbor podmienok prostredia. V prvom prípade je hlavnou metodickou zásadou, že pokusné skupiny zvierat by si mali byť čo najviac podobné z hľadiska dedičných a konštitučných vlastností a skúmané faktory by sa mali do určitej miery líšiť. V druhom prípade by naopak mali existovať rozdiely v samotnom zložení pokusných skupín (napríklad rôzne plemená) a podmienky prostredia (kŕmenie, udržiavanie atď.) by mali byť čo najviac podobné. Vo všetkých štúdiách sa jedna z možností porovnania berie ako štandard alebo kontrola a ostatné sa berú ako subjekty. Prvok porovnania by sa mal objaviť, pokiaľ je to možné, v „čistej“ forme.

Najväčšie metodologické ťažkosti pri zakladaní pokusov prvého typu sú spojené s odstraňovaním dedičných rozdielov medzi zvieratami v pokusných skupinách. Všetky tradičné metódy sa líšia najmä v tom, ako jedna alebo druhá metóda neutralizuje vplyv dedičnosti na konečný výsledok študovaných ukazovateľov medzi experimentálnymi skupinami. Dôvodom takejto pozornosti venovanej dedičnosti je, že zvieratá s rôznymi genotypmi majú rôznu rýchlosť reakcie na rovnaké faktory prostredia.

V závislosti od princípu organizácie experimentu a porovnávania získaných údajov sa všetky experimentálne metódy delia do dvoch veľkých skupín: metódy založené na princípe podobných skupín a metódy založené na princípe skupinových období (obr. 2).

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

Podobné skupinové obdobia:

Obdobia

Paralelné skupiny-obdobia

Obrátená Samostatná substitúcia Integrálne skupiny: skupiny: opakované

Identické 2-faktorové substitúcie

Paraanalógy multifaktoriálnej latinčiny

–  –  –

Výber dizajnu pokusu závisí od účelu pokusu a počtu zvierat. Pri vykonávaní experimentu je potrebné správne vytvoriť skupiny zvierat, ktoré by mali byť analogické z hľadiska pohlavia, veku, živej hmotnosti a fyziologického stavu. Pri pokusoch o chove, selekcii a genetike treba brať do úvahy aj pôvod zvierat.

3.2. Metódy oddelených skupín V tejto skupine je najpresnejšia metóda jednovaječných dvojčiat, keďže používajú zvieratá s rovnakou dedičnosťou. Výhodou je, že vďaka väčšej homogenite medzi skupinami možno získať objektívnejšie výsledky. Nevýhody: a) malý počet dvojčiat; b) ťažkosti pri výbere skupín rovnakého veku a pohlavia; c) možnosť vytvorenia iba dvoch skupín, d) pri vyradení zvieraťa z jednej zo skupín je potrebné vylúčiť jeho náprotivok z druhej.

Metóda párových analógov je hlavná a najbežnejšia. Poskytuje dobré výsledky iba vtedy, ak sú skupiny vytvorené na základe objektívnych údajov pre každé zviera.

V praktických podmienkach je ťažké vybrať veľké množstvo identických zvierat na základe 4-5 ukazovateľov, najmä u máloplodných druhov. Preto sa vyberajú dvojice, trojičky atď.

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

podobné zvieratá, ktoré sú zaradené do rôznych skupín.

Počet analógových zvierat závisí od počtu skupín v experimente.

Ten je určený počtom skúmaných faktorov plus kontrolná skupina.

Pri výbere analógových zvierat berú do úvahy plemeno, pohlavie, vek, živú hmotnosť, pôvod, fyziologický stav (laktácia, gravidita), úžitkovosť (prírastok živej hmotnosti, dojivosť, percento tuku v mlieku, produkciu vajec, strih vlny, atď.). Prípustné maximálne rozdiely: medzi zvieratami v páre - 5...6%, medzi extrémnymi variantmi v skupine - 10...12%, medzi skupinami - 2...3%. Správne vytvorené skupiny by nemali mať štatisticky významné rozdiely. Na určenie, ktorá skupina zvierat bude kontrolná a ktorá experimentálna, sa používa lotéria.

používa sa, keď nie je možné použiť metódu vyvážených skupín, metódu párových analógov. Jeho podstata spočíva vo výbere skupín zvierat, ktoré sú z hľadiska základných priemerných ukazovateľov relatívne rovnocenné. Aby sa eliminoval prvok náhody, počet zvierat sa v porovnaní s metódou párových analógov zvyšuje 1,5-2 krát a dosahuje sa maximálna podobnosť z hľadiska priemerných ukazovateľov. Požadovaný počet zvierat (n) sa vypočíta podľa vzorca:

CV 2 n = 2 K 2, D kde K je konštanta (pri P0,95 sa rovná 3,29); CV – koeficient variability (%); D – rozdiel medzi priemermi experimentálnych skupín (%).

Napríklad pri pokuse s mladým dobytkom je CV živej hmotnosti 8 % a očakávaný rozdiel v jeho prírastku je 7 %. Preto by každá skupina mala mať 28 hláv.

n = 2 3,29 Čím vyšší je koeficient variácie a čím menšie sú očakávané rozdiely medzi skupinami, tým väčší počet zvierat je potrebný v experimente na získanie spoľahlivých výsledkov.

Metóda podskupiny (miniatúrne stádo) sa používa vtedy, keď nie je možné vybrať zvieratá pomocou metód opísaných vyššie.

Podstata metódy: vyberie sa skupina z celkovej populácie hospodárskych zvierat

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

zvierat (10...15%), ktorý je kópiou hlavného stáda vekom, plemenom, živou hmotnosťou, úžitkovosťou a fyziologickým stavom. Podskupina je experimentálna skupina a hlavné stádo je kontrolná skupina. Metóda sa používa najmä na štúdium technologických otázok (chov, kŕmenie atď.).

3.3. Metódy integrálnych skupín Táto skupina metód umožňuje získať informácie o vplyve viacerých faktorov na telo zvieraťa v jednom pokuse. Je tiež možné určiť najefektívnejší vplyv pomeru skúmaných faktorov.

Metóda dvojfaktorového komplexu spočíva v tom, že vplyv dvoch faktorov sa študuje súčasne na rôznych úrovniach (tabuľka 2).

2. Schéma uskutočnenia experimentu s použitím 2-faktorového komplexu

–  –  –

Pomocou tejto schémy je možné vyhodnotiť ako vplyv každého faktora samostatne, tak aj ich spoločnú interakciu.

Multifaktoriálne komplexy sa používajú vtedy, keď je potrebné súčasne študovať vplyv viacerých faktorov s rôznymi kombináciami (tabuľka 3).

3. Schéma vykonania experimentu s použitím 3-faktorového komplexu

–  –  –

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

Vo všetkých vyššie diskutovaných metódach, s výnimkou identických dvojčiat, majú pokusné skupiny zvierat len ​​vo všeobecnosti podobnú, ale nie identickú dedičnosť.

3.4. Metódy skupinového obdobia Z genetického hľadiska tieto metódy kombinujú niektoré vlastnosti experimentálneho materiálu identických dvojčiat (vykonávané na rovnakých zvieratách) a vlastnosti podobných skupín.

Zmeny súvisiace s vekom však môžu viesť k skresleným experimentálnym výsledkom.

Metóda periód spočíva v tom, že experiment sa robí na jednej skupine zvierat a skúma sa vplyv jedného faktora počas niekoľkých po sebe nasledujúcich období (tab. 4).

4. Schéma vykonania experimentu periodickou metódou

–  –  –

Pokusy by sa mali vykonávať na zvieratách, ktoré ukončili rast, sú zdravé a rovnakého typu. Ak boli pred začiatkom experimentu zvieratá na komerčnej strave, potom do 15 dní boli prevedené na hlavnú stravu.

V druhom experimentálnom období sa skúmaný faktor (napríklad kŕmna doplnková látka) zavedie popri hlavnej strave alebo namiesto niektorej jej časti, prípadne sa vylúči z hlavnej stravy, ak do nej bola zahrnutá.

V konečnom období sa zisťuje, či dochádza k skutočným zmenám v produktivite, raste, zdraví atď. počas hlavného experimentálneho obdobia sú určené pôsobením skúmaného faktora a nie náhodnou kombináciou okolností.

Výsledky experimentu sa posudzujú porovnaním skutočnej produktivity pri použití hlavnej stravy s produktivitou zvierat, ktoré dostávajú experimentálnu stravu.

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

Výhody: diéty sú testované na rovnakých zvieratách. Nevýhody: výsledky výskumu môžu byť výrazne ovplyvnené zmenami poveternostných podmienok a fyziologického stavu zvierat (vek, gravidita, štádium laktácie a pod.). Okrem toho je tu problém brať do úvahy vplyv jedného faktora (strava) na iný a relatívne krátke trvanie experimentov.

Metóda paralelnej skupiny sa používa na porovnávaciu štúdiu dvoch alebo viacerých faktorov súčasne na zodpovedajúcom počte zvierat. Na uskutočnenie experimentu sa vytvoria podobné skupiny zvierat. Používa sa nasledujúca schéma (tabuľka 5).

5. Schéma metódy paralelných skupín-období (OR - hlavná strava; F1 a F2 - študované faktory)

–  –  –

Metóda sa používa zriedka a hlavne pri krátkodobých pokusoch s kŕmením.

Metóda skupinových periód s reverznou substitúciou kombinuje metódu periód a metódu paralelných skupinových periód (tab. 6).

6. Schéma experimentu skupín-období s reverznou náhradou (OR - hlavná strava; F1 a F2 - študované faktory)

–  –  –

Výber zvierat do skupín sa vykonáva metódou paraanalógov alebo vyvážených skupín.

Metóda opakovanej náhrady alebo kombinovaná kombinuje prvky skupinovej metódy a metódy skupinovej periódy (tabuľka 7).

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

Umožňuje získať viacero údajov počas jedného experimentu, čo zvyšuje informačný obsah experimentu.

7. Schéma experimentu metódou opakovanej náhrady (OR - hlavná strava; F1 a F2 - študované faktory)

–  –  –

Výber zvierat sa vykonáva metódou analógového páru alebo metódou vyváženej skupiny. Počas prípravného obdobia dostávajú zvieratá hlavnú stravu a 50 % každého zo skúmaných krmív. Kontrolná skupina kráv dostávala počas hlavného obdobia pokusu rovnakú stravu a zvieratá v pokusných skupinách boli striedavo kŕmené jedným zo skúmaných krmív. Počas experimentálneho obdobia bude každá potravina v jednej skupine skúmaná 3-krát a celkovo 6-krát.

Dáta je možné porovnávať v rámci skupín aj medzi nimi. Nevýhody: a) pri nahradení jednej potraviny druhou môžu byť výsledky experimentu ovplyvnené následným účinkom prvej potraviny; b) nie je vždy možné rovnocenne nahradiť jednu potravinu druhou.

Metóda latinského štvorca je variáciou metódy skupinovej periódy s reverznou substitúciou. Podstatou metódy je, že každý testovaný faktor sa študuje na jednotlivom zvierati podľa nasledujúcej schémy (tabuľka 8).

8. Schéma experimentu metódou latinského štvorca (OR - hlavná strava; F1, F2 a F3 - študované faktory)

–  –  –

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

Pri vykonávaní experimentu je potrebné vziať do úvahy nasledujúce požiadavky:

Počet zvierat v skupine musí byť násobkom počtu pokusných období; s 3 obdobiami – 3, 6, 9 zvierat, so 4 obdobiami – 4, 8, 16 atď.;

Počet období musí presne zodpovedať počtu skúmaných faktorov;

Všetky zvieratá sa musia uchovávať až do konca pokusu.

Na doplnenie skupín sa vyberú zvieratá s podobnými zootechnickými vlastnosťami a ich individuálna distribúcia do skupín sa uskutočňuje podľa princípu randomizácie. Na tento účel možno použiť tabuľku náhodných čísel (pozri kapitolu 2).

3.5. Požiadavky na prípravu experimentu Spoľahlivosť výsledkov experimentálnych štúdií na zvieratách závisí predovšetkým od prísneho dodržiavania a implementácie experimentálnej metodiky. Predpokladom je prítomnosť kontroly, s ktorou sa získaný výsledok porovnáva. Akýkoľvek experimentálny dizajn musí spĺňať tieto základné požiadavky:

1. Počas experimentu by všetky podmienky a faktory, okrem skúmaného, ​​mali byť, pokiaľ je to možné, rovnaké. Pri vykonávaní pokusov je potrebné dosiahnuť porovnateľné podmienky na kŕmenie a chov zvierat v rámci pokusných skupín aj medzi nimi.

2. Pokus by sa mal organizovať takým spôsobom, aby sa v plnej miere zohľadnila variabilita kvantitatívnych a kvalitatívnych ukazovateľov produktivity zvierat.

3. Musí sa vziať do úvahy alebo vylúčiť vplyv individuálnych vlastností zvierat, systematické (vek, ročné obdobie atď.) a náhodné okolnosti.

4. Trvanie experimentu by malo eliminovať alebo oslabiť vplyv náhodných faktorov a následný vplyv faktorov z jedného obdobia na výsledky druhého.

5. Počet opakovaní experimentu má veľký význam pre získanie objektívnych údajov. Požadovaný počet replikátov v každom experimente sa určuje v závislosti od konkrétnych cieľov výskumu. Vo vedeckých a ekonomických experimentoch musia byť aspoň dve opakovania.

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

6. Je potrebné zabezpečiť starostlivé sledovanie skúmaných faktorov, berúc do úvahy sprievodné podmienky, napríklad zdravotný stav zvierat, klimatické údaje atď.

Spoľahlivosť experimentálnych výsledkov do značnej miery závisí od kvality jeho prípravy. Celý experiment je konvenčne rozdelený do období. Po vytvorení skupín zvierat sa skontroluje identita zloženia párov analógov, kontrolných a experimentálnych skupín. Na tento účel by mal experiment začať prípravným (vyrovnávacím) obdobím. Jeho trvanie závisí od skúmaných faktorov, nie však kratšie ako dva týždne. Počas tohto obdobia musia byť zvieratá všetkých skupín zdravé a musia byť v rovnakých podmienkach chovu a kŕmenia. Na základe údajov získaných počas tohto obdobia je možné prijať dodatočné opatrenia na vyrovnanie skupín.

V prechodnom období (trvajúcom minimálne dva týždne) je úlohou dosiahnuť postupnú adaptáciu zvierat na podmienky pokusného obdobia. Prítomnosť tohto obdobia nie je potrebná, ak sa počas prípravného obdobia dosiahla potrebná vyrovnanosť zvierat.

Počas účtovného (experimentálneho) obdobia sa zavádza celý komplex skúmaných faktorov a kontrolných meraní, ktoré zabezpečuje experimentálna metodika.

V záverečnom období musia byť všetky zvieratá opäť v rovnakých podmienkach chovu a kŕmenia.

Pri skúmaní vplyvu akéhokoľvek krmiva, napríklad na rast rastúcich mláďat, sa toto krmivo v predpísanom množstve podáva len pokusným zvieratám. Prírastky pokusných zvierat sa porovnávajú s prírastkami zvierat v kontrolnej skupine, ktoré túto potravu nedostávali. To určuje vplyv alebo účinok krmiva na skúmaný indikátor.

Keďže primárny materiál je základom pre posudzovanie vykonaného výskumu, vyvodzovanie záverov a návrhov, musí byť objektívny, starostlivo kontrolovaný a správne biometricky spracovaný. Pri spracovaní biometrických údajov je potrebné využívať moderné štatistické softvérové ​​balíky ako STATGRAPHICS, STATISTICA, SAS, LSMLMW a pod.

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

3.6. Možné chyby Každý experiment obsahuje prvok neistoty v dôsledku obmedzeného experimentálneho materiálu.

Opakované experimenty tiež nedávajú úplne identické výsledky, pretože vždy existuje experimentálna chyba, ktorá je zase celkovou hodnotou výsledku mnohých chýb.

Chyba je nesúlad medzi výsledkami pozorovania vzorky a skutočnou hodnotou nameranej hodnoty. Pojem chyby súvisí s pojmom: čím vyššia presnosť, tým menšia chyba. Chyby môžu vzniknúť vplyvom experimentálnych podmienok, skúseností a svedomitosti výskumníka a nedokonalosti meracích prístrojov.

Chyby sa delia na náhodné, systematické a hrubé.

Náhodné chyby sa vyskytujú pod vplyvom veľmi veľkého množstva faktorov. Účinky každého z nich sú také nevýznamné, že ich nemožno izolovať a brať do úvahy oddelene.

Zdrojom náhodných chýb môže byť nemožnosť výberu zvierat do skupín, ktoré sú absolútne identické v genotype, živej hmotnosti, fyziologickom stave, veku atď.

Okrem toho je takmer nemožné za ekonomických experimentálnych podmienok vytvoriť rovnakú teplotu, osvetlenie, vlhkosť vzduchu po celej ploche budovy pre hospodárske zvieratá a oveľa viac.

Náhodné variácie experimentálnych údajov sú stálym spoločníkom experimentov. A v žiadnom z nich, bez ohľadu na to, ako starostlivo sa vykonáva, nie je možné získať absolútne presné údaje.

Akákoľvek skúsenosť obsahuje niektoré prvky náhody, t.j. Variabilita získaných údajov je do istej miery spôsobená nám neznámymi príčinami – náhodnými chybami.

Preto sú občasné chyby nevyhnutné.

Matematická štatistika však má metódy na kvantitatívne určenie veľkosti náhodných chýb, ktorých súhrn pri veľkom počte pozorovaní sa riadi zákonom normálneho rozdelenia (s

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

obmedzený počet paralelných pozorovaní - Studentov distribučný zákon).

Charakteristickou črtou náhodných chýb je ich tendencia rušiť sa v dôsledku približne rovnakej pravdepodobnosti kladných aj záporných hodnôt.

V dôsledku tejto tendencie sa pri sumarizovaní údajov a výpočte priemerov s rastúcim počtom pozorovaní znižujú chyby.

Systematické chyby sú generované príčinami, ktoré pôsobia pravidelne v určitom smere.

Systematické chyby môžu byť spôsobené úrovňou kŕmenia a údržby zvierat na farme, rokom narodenia, obdobím otelenia, štádiom laktácie, pohlavím, vyliahnutím, vekom atď. Skresľujú nameranú hodnotu smerom k zveličovaniu alebo podhodnoteniu v dôsledku pôsobenia určitej konštantnej príčiny na skupinu zvierat. Ich hlavnou črtou je jednosmernosť, t.j. nadhodnocujú alebo podceňujú výsledky experimentu. To vedie k tomu, že takéto chyby, na rozdiel od náhodných, nemajú vlastnosť vzájomného zrušenia, a preto sú úplne zahrnuté v odčítaní jednotlivých meraní a v priemerných ukazovateľoch.

Hrubé chyby alebo omyly vznikajú najčastejšie v dôsledku porušenia základných požiadaviek na vykonanie pokusu, nedbanlivosti, nedbalého alebo nešikovného výkonu práce (preklepy, nesprávne výpočty, pomiešanie zvierat, používanie nevyskúšaných nástrojov a pod. ). Hrubým chybám sa možno vyhnúť premyslenou a starostlivou organizáciou experimentu a jeho starostlivým vykonaním. Na biometrické spracovanie sa používajú iba údaje, ktoré neobsahujú hrubé chyby. Výskumník musí takéto pozorovania starostlivo zvážiť a určiť dôvody ich výskytu. Je to potrebné najmä pri malom počte pozorovaní, ktoré sa navyše získavali s veľkými nákladmi práce a peňazí.

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

3.7. Overenie výroby Experimentálne výsledky sa musia overiť vo výrobných podmienkach. Pozitívny výsledok poskytuje dôvod na odporúčanie vedeckého vývoja pre výrobu.

Testovanie produkcie sa vykonáva podľa rovnakých schém a princípov ako vedecký experiment, ale na väčšom počte zvierat. Kontrolné a testovacie skupiny sa tvoria spravidla podľa princípu analogických párov podľa pohlavia, veku, živej hmotnosti, produktivity atď.

Počet zvierat v skupine sa určuje s prihliadnutím na existujúcu technológiu. Malo by byť aspoň 50 kráv a jalovíc, 100 mláďat vo výkrme, 20 prasníc, 100 prasiatok, 10 kancov, 300 sliepok, 500 kurčiat.

Trvanie inšpekcie by malo zodpovedať dĺžke výrobného cyklu. U dojníc sa testovanie produkcie začína prvým dňom laktácie a pokračuje až do začiatku nasledujúceho. Nové krmivá sa testujú najmenej tri mesiace.

Pri chove teliat sa poskytujú tieto cykly: od narodenia do 15-20 dní - preventívne obdobie.

V komplexoch na chov ošípaných sa poskytujú tri vegetačné obdobia (od 26 do 42, od 43 do 60 a od 61 do 105 dní) a dve obdobia výkrmu (od 106 do 158 a od 159 do 222 dní).

V chove hydiny by trvanie testovania produkcie nosníc malo byť aspoň 10 mesiacov od začiatku znášky.

Pri pokusoch s dojnicami sa berie do úvahy vek, obdobie služby, obdobie medzi otelením, úžitkovosť teliat, dojivosť, obsah tuku, obsah bielkovín (ak sú kontrolované). Pri práci s mladými zvieratami berú do úvahy bezpečnosť a dôvody úhynu, rastu a vývoja, živú hmotnosť, hrubý a priemerný denný prírastok hmotnosti v období rastu a výkrmu a kvalitu produktov.

V chove ošípaných, úžitkovosť, produkcia mlieka, hmotnosť hniezda pri narodení a odstave prasiatok, bezpečnosť hospodárskych zvierat,

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

rast a vývoj náhradných mláďat, kvalita výkrmu ošípaných, kvalita mäsa a bravčovej masti.

V chove hydiny sú hlavnými ukazovateľmi bezpečnosť, živá hmotnosť, produkcia vajec, priemerný denný a hrubý prírastok mláďat, kvalita vajec a mäsa.

Na konci výrobného auditu sa vypočíta nákladová efektívnosť.

3.8. Ekonomická efektívnosť Kritériom ekonomickej efektívnosti vedeckého rozvoja je ročný ekonomický efekt:

očakávané – po skončení experimentu a skutočné – pri testovaní experimentu vo výrobe. Ekonomický efekt sa vypočíta (1) rozdielom zisku alebo (2) znížením nákladov v novej verzii (skúsenosti) oproti základnej (kontrola).

Prvá metóda sa používa, keď sa v dôsledku testovania novej možnosti zvýši produktivita zvierat, znížia sa náklady na materiál alebo sa zmení kvalita produktu. Rozdiel medzi nákladmi na hrubý výstup a výrobnými nákladmi charakterizuje čistý príjem.

Rozdiel v čistom príjme medzi novou a základnou možnosťou charakterizuje zvýšenie čistého príjmu – zisk alebo ročný ekonomický efekt.

Ekonomický efekt na farme sa určuje podľa vzorca:

R = [(DNC N) (D B C B)] V, kde R je ekonomický efekt, rub.; D - náklady na jednotku výroby v nákupných cenách, rub.; C - náklady na jednotku výroby, rub.; V je objem ďalších produktov v príslušných jednotkách.

Podindexy N a B označujú nový a základný (kontrolný) variant.

Druhá metóda sa používa, keď výrobné testy spôsobujú zmeny vo výrobných nákladoch ako celku alebo pre jednotlivé položky, hoci produktivita a kvalita produktu zostávajú rovnaké.

Ekonomický efekt na farme sa vypočíta podľa vzorca:

R = (CC N) V.

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

Pri výskume chovu zvierat treba pri výpočte ekonomického efektu brať do úvahy faktor času. Je to spôsobené tým, že po prvé, určité druhy nákladov na chovné činnosti (Ci) vznikajú v rôznych časoch. Napríklad náklady na nákup býkov, kontrolu potomstva a dlhodobé skladovanie ich spermií. Po druhé, výber má dlhodobý účinok. Dosiahnuté genetické zlepšenie z jedného selekčného cyklu sa začína prejavovať už u prvoteličiek a naďalej sa prejavuje ako na ďalších laktáciách, tak aj v ďalších generáciách (u dcér, vnučiek, pravnučiek). Preto v rôznych časových obdobiach bude príjem z predaja doplnkových produktov (D j). Preto treba rozdielne časové náklady a príjmy dostať do pozície porovnateľnosti, t.j. o ktorýkoľvek rok. Použite na to postup zlacnenia (obr. 3).

–  –  –

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

Ak zoberieme rok laktácie prvoteliat vybraných býkov ako porovnávací rok, tak na dosiahnutie nákladov zložený úrokový vzorec bude (1+ r) t a na dosiahnutie príjmu 1/(1+ r) t, kde r je diskontný faktor (štandardný koeficient, úrokový stupeň, miera návratnosti, diskontný úrok, diskontná sadzba); t – (1) pre náklady – ide o časové obdobie od investovania nákladov do hlavného roka, (2) pre príjmy – obdobie od začiatku poberania príjmov do hlavného roka.

Celkové náklady sú súčtom diskontovaných nákladov a celkové výnosy sú súčtom diskontovaných výnosov.

Diskontný postup umožňuje porovnať náklady a príjmy v rôznych časoch a tým posúdiť ekonomickú efektívnosť rôznych chovateľských činností (pozri podrobnosti).

3.9. Moderné trendy Hlavným cieľom nastavenia experimentu je identifikovať spoľahlivosť vplyvu skúmaného faktora za predpokladu, že všetky ostatné vplyvy zostanú konštantné. Na dosiahnutie tohto cieľa je výskumník nútený obmedziť experiment na jednu farmu a podľa toho aj na malý počet pokusných zvierat. Okrem toho musí vykonať výrobný test, ktorého výsledky sa spravidla výrazne líšia od výsledkov experimentu.

Súčasným trendom vo vede je získavať vedecké informácie z výrobných údajov pomocou viacrozmerných štatistických modelov. V tomto smere najviac pokročil výskum chovu a selekcie dojného dobytka.

Toto bolo uľahčené:

a) tvorba informačných systémov a ich implementácia v chove hospodárskych zvierat;

b) vývoj biometrických metód na viacfaktorové spracovanie „terénnych“ údajov;

c) vývoj balíkov počítačových programov so zameraním na genetickú selekciu a

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

d) neustále rastúci výkon počítačov.

Na základe „terénnych“ údajov sa vykonáva: a) selekcia a genetické štúdie populácie; b) monitorovanie príbuzenského kríženia a príbuzenskej depresie; c) analýza kríženia; d) posúdenie plemennej hodnoty zvierat; e) hodnotenie fenotypových, genetických a paratypických trendov; g) prognózovanie efektívnosti šľachtiteľskej práce.

Matematické modelovanie selekčného procesu je široko používané vo výskume chovu dobytka.

Najmä s harmonizáciou líniového šľachtenia, skupinovej a individuálnej selekcie, genetickou a ekonomickou optimalizáciou selekčného procesu v chovných stádach a genofondových populáciách a s genetickou a ekonomickou optimalizáciou veľkoplošných šľachtiteľských programov.

Praktický chov zvierat poskytuje na jednej strane najbohatší zootechnický a chovný materiál.

Na druhej strane biometrické metódy a počítačové technológie sú účinným prostriedkom na získavanie nových vedeckých poznatkov z nej. Tieto poznatky prispievajú k rozvoju metód, technológií a programov, ktoré riešia konkrétne praktické problémy a problémy v chove zvierat.

Samotná prax chovu zvierat sa v tomto prípade považuje za obrovský produkčný experiment, ktorý umožňuje súčasne vyvodzovať hodnotné závery pre vedu aj produkciu na úrovni stáda, plemena, regiónu a dokonca aj v celoštátnom meradle.

Na záver, keď načrtneme základy organizácie a vykonávania experimentu, treba poznamenať, že v závislosti od skúmaného problému a/alebo typu zvieraťa sa pri experimente používa jedna alebo druhá špecifická vedecká metóda.

Existuje mnoho súkromných biozootechnických metód. Opis mnohých z nich je uvedený v monografii akademika. A.I. Ovsyannikov a v metodických odporúčaniach VNIIplem (pozri tiež). Bez ohľadu na rozmanitosť biozootechnických techník sú však všetky alebo takmer všetky jednotné

Z knihy: Kuznecov V.M. Základy vedeckého výskumu v chove zvierat. Kirov:

Zónový výskumný ústav poľnohospodárstva severovýchod, 2006.- 568 s.

Vedecký výskum v oblasti chovu zvierat si vyžaduje štatistické spracovanie výsledkov pokusov.

Moderná štatistická analýza výsledkov pozorovania nie je formálnym doplnkom experimentu, ale jeho veľkou a dôležitou súčasťou, bez ktorej sa celá práca stáva neinformatívnou. Preto je dôležité, aby výskumný biológ poznal nielen konkrétne vedecké metódy, ale aby dobre chápal aj základy, logiku a požiadavky štatistických nástrojov. Musí správne vybrať adekvátne štatistické metódy a vedieť ich použiť na extrakciu

Podobné diela:

„1 Role-playing game Mafia Úvod Už vás nebaví vaša rola v živote? Chcete rozšíriť svoju škálu vnemov? Diverzifikovať svoj spoločenský kruh? Potom je hra "Mafia" pre vás. Keď si sadnete za stôl s ostatnými hráčmi, všetko, čo vám bolo známe, sa začne meniť. Ocitnete sa vo svete, ktorý sa zdá byť menšou kópiou bežného sveta. "Mafia" je..."

„Oparin A. A. Keď borovice plačú. Obsah. Od autora. Jantárový prológ. Kapitola 1. Krvavé stránky Livónskej kroniky. Kapitola 2. Vychovávateľ ruskej cisárovnej. Kapitola 3. V kotli občianskej vojny. Kapitola 4. Študent na univerzite v Rige. Kapitola 5. Seminár Suzha. Kapitola 6. Počas dní prezidenta Ulmanisa. Kapitola 7. Smerom k neznámemu svetu...“

„Videorekordér / Hudobný prehrávač a rekordér / Fotoalbum / Pevný disk USB 2.0 Vážený zákazník, ARCHOS vám ďakuje, že ste si vybrali produkty našej spoločnosti. Archos AV 500 je multifunkčné multimediálne zariadenie založené na pevnom disku, ktoré vám poskytne hmatateľné výhody v ...“

“Integrácia s RBKmoney Integrácia s RBKmoney API Popis Verzia: D212 Posledná aktualizácia: 19.10.2016 Posledná aktualizácia: 19.10.2016 Stránka. 1/43 Integrácia s RBKmoney Obsah 1 Predslov 2 Integrácia s RBKmoney 2.1 Možnosti integrácie 2.1.1 Požiadavka na prevod 2.1.2 Nákup na pozadí 2.1.3 Opakované platby 2.2 Typ...“

“TALLINN ŽIDOVSKÉ ŠKOLY PRE FORMOVANIE VÝSKUMNÝCH PRÁC Tallinn OBSAH Požiadavky na študentské výskumné práce Požiadavky na výskumné práce 1.1 Štruktúra výskumnej práce 1.2 Požiadavky na obsah výskumnej práce 1.3 Požiadavky na správne používanie informácií...” Prevádzka automobilový systém do značnej miery závisí od toho, do akej miery bola inštalácia a konfigurácia vykonaná vo vysokej kvalite, ak hovoríme o vysokokvalitnom systéme...“